11月6日下午，由科研处主办，我院承办的“Coffee Time：与主编面对面”系列博达沙龙，在弘文馆4楼D区艺术主题书库顺利举办。本次沙龙特邀《京津冀学刊》主编、南京大学文学院教授苗怀明，围绕“AI时代的学术研究”展开分享交流。沙龙由浙江文化“走出去”协同创新中心执行主任赵红娟教授主持。

苗怀明教授结合学术实例，辩证剖析 AI 对学术研究的双重影响。他介绍，AI 在资料搜集、标点校勘、古籍识别等效率突出，已可识别行书、草书等手写字体。他以《红楼梦》古文续写实验为例指出，AI 产出内容需要反复调校引导，难以复刻原著精巧的情节铺排与伏笔设计。AI 本质缺少情感与原创力，内容看似周全，却往往缺少深度与扎实个案支撑，同时论文造假等乱象也随之滋生。他还提醒，目前AI存在虚构文献出处的问题，未来若接入知网、万方等权威学术数据库，内容可靠性将大幅提升，但学者仍须警惕用AI批量生产学术论文。

在谈及“AI对学术生态的重塑”，苗教授认为，文科领域目前受到冲击相对较小，这得益于其学科深厚的文化根基以及学术期刊对AI内容严格的审核机制。他分享了一个有趣的现象：一些缺乏学术鉴别力、行文模式化的人工作品甚至会被机器误判为“AI生成”。相比之下，AI针对外语文学与翻译领域的冲击尤为明显。如今的AI翻译已能满足日常出境交流需求，挤压基础翻译岗位。但饱含文化意象的文学翻译，依旧离不开人的审美感知与学术创造力。他勉励师生专注 AI 无法替代的深度思考与原创研究。

苗教授指出，AI时代论文的核心竞争力在于挖掘新史料、开拓新视角。研究者可以结合前沿理论与学术热点重读经典，他以《水浒传》副文本研究为例，示范经典文本创新解读的思路。在投稿实操方面，他强调，标题与摘要是论文的 “第一印象”，要清晰呈现观点与新意。核心期刊审稿总体公正，大家要将精力放在打磨文章质量上，与其堆砌时髦术语，不如沉下心提升研究质量。

本次沙龙立足AI赋能科研的现实场景，厘清了AI辅助学术工作的边界，阐明人文学科在技术浪潮中不可替代的价值，为师生科研方向提供清晰指引，搭建起优质学术平台，为高质量学术成果的持续产出蓄势赋能。